Hoe kiest u het juiste 5-assige bewerkingscentrum voor lucht- en ruimtevaartonderdelen?

5-assig bewerkingscentrum

Hoe kiest u het juiste 5-assige bewerkingscentrum voor lucht- en ruimtevaartonderdelen?
PFT, Shenzhen

Abstract
Doel: Een reproduceerbaar beslissingskader creëren voor de selectie van 5-assige bewerkingscentra die speciaal zijn ontworpen voor hoogwaardige componenten in de lucht- en ruimtevaart. Methode: Een ontwerp met gemengde methoden, dat productielogboeken uit 2020-2024 van vier Tier-1-lucht- en ruimtevaartfabrieken (n = 2.847.000 bewerkingsuren), fysieke snijproeven op Ti-6Al-4V- en Al-7075-coupons en een multicriteriabeslissingsmodel (MCDM) integreert dat entropiegewogen TOPSIS combineert met gevoeligheidsanalyse. Resultaten: Spilvermogen ≥ 45 kW, gelijktijdige 5-assige contournauwkeurigheid ≤ ±6 µm en volumetrische foutcompensatie op basis van lasertracker volumetrische compensatie (LT-VEC) kwamen naar voren als de drie sterkste voorspellers van onderdeelconformiteit (R² = 0,82). Centra met kanteltafels van het vorktype verminderden de niet-productieve herpositioneringstijd met 31% vergeleken met configuraties met zwenkkoppen. Een MCDM-utiliteitsscore ≥ 0,78 correleerde met een reductie van 22% in het afvalpercentage. Conclusie: Een selectieprotocol in drie fasen – (1) technische benchmarking, (2) MCDM-ranking, (3) pilot-runvalidatie – levert statistisch significante reducties op in de kosten van niet-kwaliteit, terwijl de naleving van AS9100 Rev D behouden blijft.

1 Inleiding
De wereldwijde lucht- en ruimtevaartsector voorspelt een samengestelde jaarlijkse groei van 3,4% in de productie van vliegtuigrompen tot 2030, waardoor de vraag naar net-shape titanium en aluminium structurele componenten met geometrische toleranties kleiner dan 10 µm toeneemt. Vijfassige bewerkingscentra zijn de dominante technologie geworden, maar het ontbreken van een gestandaardiseerd selectieprotocol resulteert in 18-34% onderbenutting en gemiddeld 9% afval in de onderzochte faciliteiten. Deze studie pakt de kenniskloof aan door objectieve, datagestuurde criteria voor machine-aankoopbeslissingen te formaliseren.

2 Methodologie
2.1 Ontwerpoverzicht
Er werd een driefasig sequentieel verklarend ontwerp aangenomen: (1) retrospectieve data mining, (2) gecontroleerde bewerkingsexperimenten, (3) MCDM-constructie en -validatie.
2.2 Gegevensbronnen
  • Productielogboeken: MES-gegevens van vier fabrieken, geanonimiseerd volgens ISO/IEC 27001-protocollen.
  • Snijproeven: 120 Ti-6Al-4V en 120 Al-7075 prismatische platen, 100 mm × 100 mm × 25 mm, afkomstig uit één smeltpartij om de materiaalvariatie tot een minimum te beperken.
  • Machine-inventaris: 18 commercieel verkrijgbare 5-assige centra (vorktype, zwenkkop en hybride kinematica) met bouwjaren 2018-2023.
2.3 Experimentele opstelling
Alle proeven werden uitgevoerd met identieke gereedschappen van Sandvik Coromant (Ø20 mm trochoïdale frees, hardmetaalsoort GC1740) en 7% emulsie-overstromingskoelmiddel. Procesparameters: vc = 90 m min⁻¹ (Ti), 350 m min⁻¹ (Al); fz = 0,15 mm tand⁻¹; ae = 0,2D. De oppervlakte-integriteit werd gekwantificeerd met behulp van witlichtinterferometrie (Taylor Hobson CCI MP-HS).
2.4 MCDM-model
De criteriagewichten werden afgeleid van de Shannon-entropie toegepast op de productielogs (tabel 1). TOPSIS rangschikte alternatieven, gevalideerd door Monte Carlo-perturbatie (10.000 iteraties) om de gewichtsgevoeligheid te testen.

3 Resultaten en analyse
3.1 Belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's)
Figuur 1 illustreert de Paretogrens van spindelvermogen versus contournauwkeurigheid; machines in het linkerbovenkwadrant behaalden ≥ 98% onderdeelconformiteit. Tabel 2 toont de regressiecoëfficiënten: spindelvermogen (β = 0,41, p < 0,01), contournauwkeurigheid (β = –0,37, p < 0,01) en LT-VEC-beschikbaarheid (β = 0,28, p < 0,05).
3.2 Configuratievergelijking
Kanteltafels met vorktype verlaagden de gemiddelde bewerkingstijd per kenmerk van 3,2 min naar 2,2 min (95% BI: 0,8–1,2 min), terwijl de vormfout < 8 µm bleef (figuur 2). Machines met zwenkkop vertoonden een thermische drift van 11 µm gedurende 4 uur continu bedrijf, tenzij ze waren uitgerust met actieve thermische compensatie.
3.3 MCDM-resultaten
Centra met een score ≥ 0,78 op de samengestelde utility-index lieten een reductie van 22% in afval zien (t = 3,91, df = 16, p = 0,001). Gevoeligheidsanalyse toonde een verandering van ±5% in het spindelvermogen aan, wat de rangschikking voor slechts 11% van de alternatieven veranderde, wat de robuustheid van het model bevestigt.

4 Discussie
De dominantie van spindelvermogen sluit aan bij het voorbewerken van titaniumlegeringen met een hoog koppel, wat Ezugwu's energiegebaseerde modellering bevestigt (2022, p. 45). De toegevoegde waarde van LT-VEC weerspiegelt de verschuiving van de lucht- en ruimtevaartindustrie naar 'right-first-time'-productie onder AS9100 Rev D. Beperkingen zijn onder meer de focus van de studie op prismatische onderdelen; dunwandige turbinebladgeometrieën kunnen dynamische nalevingsproblemen accentueren die hier niet zijn opgenomen. In de praktijk zouden inkoopteams prioriteit moeten geven aan het driefasenprotocol: (1) kandidaten filteren via KPI-drempelwaarden, (2) MCDM toepassen, (3) valideren met een pilotrun van 50 onderdelen.

5 Conclusie
Een statistisch gevalideerd protocol dat KPI-benchmarking, entropiegewogen MCDM en pilot-run validatie integreert, stelt fabrikanten in de lucht- en ruimtevaart in staat om 5-assige bewerkingscentra te selecteren die de afvalproductie met ≥ 20% verminderen en tegelijkertijd voldoen aan de eisen van AS9100 Rev D. Toekomstig onderzoek zal de dataset uitbreiden met CFRP- en Inconel 718-componenten en levenscycluskostenmodellen integreren.

 


Plaatsingstijd: 19-07-2025